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在數據洪流重塑商業版圖的今天，一場顛覆性的變革正在發生。
全球企業平均每日產生2.5萬億字節的數據，消費者注意力碎片化至7秒的極限,成本劇增、效率銳減，但用戶對個性化體驗的需求卻指數級攀升。
數據取代石油成為新時代的戰略資源，算法迭代速度超越管理經驗積累周期，智能系統開始重構企業價值創造的底層邏輯。當全民掀起AI認知革命時，企業若仍依賴人工經驗與靜態策略，無異于在數字化浪潮中“劃木舟迎戰航母”。
在微軟2024年的發展中，AI已成為其不可忽視的標簽。
麥肯錫通過微軟AI將交付周期縮短90%，行政工作量減少30%
微軟AI幫助伊頓公司成功優化了超過9000項SOP，實現效率提升接近 83%。
微軟AI的加持下，荷蘭合作銀行將對人工客服代表的升級減少了50%。
特斯拉創始人表示，微軟AI應用編寫了其80%的代碼。
通過一系列創新和戰略布局，微軟將AI技術深度融入其產品和服務中，推動了公司業務的全面升級和市場競爭力的提升。
2025年開年，微軟總裁Brad Smith發文表示，微軟計劃于2025財年投資800億美元用于AI智算中心建設，以支持AI訓練和部署和以云為基礎的應用服務。
這一舉措表明，微軟這個叱咤風云的科技巨頭，正將全部的火力聚焦于這片充滿無限可能的全新領域，正雄心勃勃地打造一個強大的AI。
那么，微軟AI的能力到底如何？它是如何幫助企業實現變革的？在營銷服務領域，微軟AI又能帶來哪些可能性？
帶著以上思考，本文將帶你深入了解微軟在AI領域的應用，并特別聚焦于瑞泰信息與微軟未來的攜手同行之路。
以AI為UI ：重塑交互體驗 我們都知道，AI的興起正在加速社會、組織和個體層面的轉型。 據IDC預測，到2026年，將有50%的中國500強的數據團隊使用AI Agent來實現數據準備和分析。Gartner也預測，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過Agentic AI自主做出，33%的企業軟件應用程序也將包含Agentic AI。 微軟首席執行官Satya Nadella也曾指出，“2025年我們將進入人工智能平臺轉變的下一階段，這將重塑所有應用類別”。 Copilot，正是微軟目前的明星AI產品。 Copilot是微軟在2023年2月推出的一款人工智能助手，自面世以來，幫助眾多企業的工作進程實現了飛速躍升。相關數據顯示，微軟的業務應用中，已有高達210萬的月度用戶在積極地與Copilot進行互動。 在Microsoft Ignite 2024大會上，微軟CEO Satya Nadella對Copilot的價值進行了明確的闡釋： Copilot是以AI為UI。 AI驅動的UI，具備強大的意圖理解能力，可依據用戶需求精準提供支持。想象一下，每位員工都能配備一個熟悉自身工作的Copilot，就像是得力助手，協助員工提升生產力，激發創造力，還能大幅節省時間，讓工作變得高效且輕松。 而微軟的AI能力，不僅僅是Copilot。 Copilot Studio：賦能企業自主創新 我們已經能夠預見到，在未來，每位員工都將擁有專屬自己的Copilot。但是，每個組織又都是獨一無二的，也正是因為這份獨特性創造了他們的競爭優勢。 因此，企業亟需一個平臺，能夠讓用戶針對特定流程自主創建智能體，換一句說，能夠創造出他們自己的Copilot。 2024年10月，微軟正式推出Copilot Studio，旨在幫助開發者創建、管理和優化專屬于他們的Copilot。 在Copilot Studio的賦能下，企業可以構建自主智能體，為多樣化的業務角色、團隊和部門提供支持。這些智能體如同企業的得力助手，無需編寫代碼，利用生成式 AI及編排技術，直接識別意圖或由預置事件觸發，自主執行業務流程。能夠全面賦能企業內部員工及流程效率，以及外部客戶和合作伙伴的溝通合作。 以英國領先的寵物護理企業Pets at Home為例，該公司為利潤保護團隊打造了一個專屬智能體，用于更高效地整理案例供專業人員審核，有望每年節省百萬級的開支。 既然Copilot Studio強大的能力可以幫助企業或者組織創造出契合自身需求的智能體，那么，當我們將目光聚焦于實際運用層面時，智能體和Copilot存在哪些常見的業務場景呢？ 在內容生成、知識庫助手、數據洞察、營銷賦能以及運營賦能等方面，智能體能夠顯著提升企業的工作效率，廣泛適用于企業多個部門。 例如，在運營環節，某企業供應鏈業務人員日常需頻繁進行訂單錄入工作。而在AI助手的輔助下，AI能夠從非結構化的多語言訂單文檔中直接提取訂單數據并自動錄入，將原本每月需手動處理的近萬個訂單文檔實現自動化處理，為企業大幅節省了處理時間。 在內容生成方面，客服人員每天會收到大量的客戶郵件咨詢。現在，通過 AI 快速提取郵件中的問題，直接鏈接服務網站和知識庫，便可給出專業且精準的回復。在處理操作類和故障排除類問題時，AI至少能應對70%的來信咨詢。 諸如以上的 AI 應用場景不勝枚舉，通過這些功能可以為企業提供強有力的支持，助力不同部門的員工更高效地開展工作。 AI賦能，瑞泰信息業務創新 在深入了解微軟在AI領域的能力后，現在，我們將目光聚焦于瑞泰信息與微軟未來的攜手同行之路。 如同兩塊契合度極高的拼圖，當瑞泰信息深厚的行業實踐經驗與微軟前沿且強大的AI技術緊密相擁、深度融合，將會帶來怎樣的創新？ 數據分析：AI能夠直接查詢海量的歷史數據，并通過智能分析技術深入挖掘數據價值。將復雜數據轉化為直觀易懂的可視化圖表，幫助員工迅速洞察數據趨勢。 業務助手：除了能迅速提取郵件中的問題，并結合知識庫提供專業且準確的回復。還支持外語內容翻譯，問題解決后再譯回原語言，確保溝通順暢。 機器人助手：智能識別客戶意圖，自動分配人工或機器人回復。官網在線機器人實時答疑，無需人工；語音機器人則可在客服下班后接聽來電，或主動外呼，完成任務提醒等操作。 智能知識庫：知識庫的整理工作可以由AI高效完成，快速生成系統化的解決方案以及常見問題解答。也可根據具體的業務需求或崗位特性定制專屬知識庫。 智能質檢：支持AI質檢，將語音通話內容精準轉化為文本記錄，并依據客戶的反饋內容精準評估服務質量。此外，AI還可對客服給出的答案進行驗證，確保其準確無誤。 當然，瑞泰信息在AI應用方面的探索，不僅局限于營銷服務領域。 在深入挖掘AI潛力以提升營銷服務的同時，我們敏銳洞察到研發、法務、HR、財務等關鍵職能板塊，對于企業全面提升運營質量與效率同樣起著不可或缺的作用。 基于此，我們針對不同職能的專業人士，精心定制了專屬的 AI 助手。這些AI助手能夠無縫融入現有的CRM系統，不僅能顯著提升工作效率，還能激發團隊的創新活力。 例如，為研發團隊定制專屬知識庫，團隊成員可以通過知識庫快速找到已有的解決方案或經驗，有效避免重復開發或重復性問題的解決過程，極大地節省了研發時間與精力。新成員可以通過知識庫快速了解團隊的技術棧、開發規范等內容，縮短入職培訓時間。對于一些企業業務場景知識，新入職的研發人員應答或許只能做到50%，但是AI卻能達到90%。 針對財務和采購人員，可以融入AI識別功能。精準識別各種語言和格式的文件，轉化為規范的訂單或發票信息，統一格式后自動錄入系統，并流轉至審批環節，極大地簡化了財務數據處理流程，提升了數據處理的準確性與及時性。 而在 HR 板塊，智能招聘助手能夠實時監控招聘項目進展，對海量簡歷進行預打分并給出詳細評價，自動生成符合崗位需求的候選人清單。面試結束后，還能進行狀態總結與報告調整。在AI的助力下，原本需要人工篩選的幾千份簡歷，能夠高效地過濾至幾十份份，極大提高了招聘效率。 當然，我們的 AI 也為法務人員帶來了福音。以招標文件識別為例，AI可預先對文件中的各項參數進行深入分析，評估出哪份文件中標概率更高，并一鍵生成初審單，為后續人工審核修改提供便利。這一功能在大型企業面臨大量標書應答任務時，尤為實用。 站在這場變革的浪尖，我們期待與更多行業領軍企業并肩，共同迎接數字化轉型所帶來的挑戰與機遇。
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